미 공군은 유럽과 중동에서 배운 후 인공지능으로 작동하는 레이어형 반 드론 방어력을 가속화합니다.

허버트 필드에서 시연된 AI 기반 계층형 방어

미 공군은 유럽과 중동에서 목격된 드론이 많은 공격 패턴으로부터 분산된 기지를 보호하기 위해 감시, 전자전, 저비용 운동 요격 기능을 결합한 AI 기반 계층형 대드론 방어 아키텍처 개발을 가속화하고 있습니다. 2026년 8월 3일부터 7일까지 제31 공군 태스크포스(ATF)는 플로리다 허버트 필드에서 이 개념을 시연하여 재밍 및 기타 전자 대응 수단이 실패하더라도 전방 작전 기지를 방어할 수 있음을 보여주었습니다.

이 훈련은 소형 무인 항공기에 대한 실사격 "최종 거부" 교전으로 절정을 이루었으며, 방어자들이 탐지 및 교란에서 날아오는 위협의 물리적 파괴로 신속하게 이동할 수 있음을 입증했습니다. 이는 값비싼 요격기에만 의존하지 않는 더 생존 가능한 원정 공중 방어 모델입니다.

유럽과 중동에서의 교훈

최근 분쟁은 군사 공군 기지에 대한 위협 그림을 재편했습니다. 러시아의 우크라이나 전쟁은 정찰 드론, 1인칭 시점(FPV) 무인 항공기, 일방향 공격 시스템이 병력, 차량, 물류 경로 및 기반 시설에 대규모로 사용되는 것을 보여주었습니다. 중동에서의 작전 또한 드론과 탄도 미사일 및 순항 미사일을 결합하여 방어망을 포화시키는 것을 보여주었습니다. 교훈은 명확합니다. 공중 방어는 모든 저비용 드론에 대해 값비싼 지대공 미사일을 발사할 수 없습니다.

계층형 방어 작동 방식

AI 지원 센서는 첫 번째 계층을 형성하여 공중 추적을 필터링하여 운영자가 다중 드론 공격 중에 실제 위협을 신속하게 식별할 수 있도록 합니다. 전자전은 두 번째 계층을 제공하여 물리적 요격 전에 적대적인 드론을 재밍하거나 교란합니다. 자율 항법 및 강화된 통신은 재밍을 격퇴할 수 있기 때문에 제31 ATF는 운동 "최종 거부" 기능을 추가했습니다. 이를 통해 지휘관은 값비싼 요격기를 순항 미사일 및 더 큰 위협에 대해 보존하면서 드론을 격퇴할 수 있는 여러 가지 비용 효율적인 기회를 얻을 수 있습니다.

참가자 및 전략적 중요성

이 행사에는 제31 ATF, 미 공군 특수 작전 사령부(AFSOC), 제1 특수 작전 비행단, 드론 전쟁, 정밀 탄약 및 무인 위협 탐지 전문가가 참여했습니다. 기존 공군 장비에 대한 업계 파트너와 협력하여 이 부대는 완전히 새로운 시스템을 기다리지 않고도 현재 센서, 통신 시스템, 전자전 도구 및 무기를 효과적인 대드론 아키텍처로 통합할 수 있음을 보여주었습니다.

제1 특수 작전 비행단 부사령관인 클레이튼 슈티 대령은 AI 지원 감시와 인간 지휘 표적 지정의 조합을 강조했습니다. 자동화는 탐지, 분류 및 추적 관리를 가속화하는 반면, 공군 인력은 식별, 교전 결정 및 무기 운용에 대한 통제권을 유지합니다. 제31 ATF 사령관인 브래드 드보락 대령은 이 최종 훈련이 부대 보호 및 분산 통신 전반에 걸쳐 새로운 전술, 기술 및 절차를 검증했으며, 드론 위협이 진화함에 따라 이 전문 지식을 보존하기 위해 소형 UAS 교관단이 설립되었다고 말했습니다.

이 노력은 항공기, 인력, 연료 및 유지 보수를 여러 작전 기지에 분산시키는 미 공군의 민첩한 전투 운용 개념을 지원합니다. 제31 ATF는 지휘 통제 요소와 전투 공군 기지 비행대를 결합하며 60개 이상의 전문 분야에서 약 2,500명의 공군 인력을 포함할 수 있습니다. 따라서 대드론 보호는 분산된 공중 작전을 유지하는 데 사용되는 동일한 부대 패키지의 일부입니다.

출처 및 사진 제공

이 기사는 "유럽과 중동에서의 교훈 이후 미 공군, AI 대드론 방어 가속화"에서 발췌했습니다., 2026년 8월 27일 Army Recognition에서 발행했습니다. 주요 이미지: 미 공군 사진, Ty Pilgrim 병장 제공. 원 보고서: armyrecognition.com